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Python、機械学習、画像処理について

Pillow (PIL) - 画像をリサイズする方法について

概要

Pillow (PIL) で画像をリサイズする方法について紹介する。

  • 概要
  • resize
  • 指定した大きさにリサイズする。
  • 指定した倍率でリサイズする。
  • アスペクト比を固定して、幅が指定した値になるようリサイズする。
  • アスペクト比を固定して、高さが指定した値になるようリサイズする。
  • thumbnail
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Pillow (PIL) - 画像を回転、反転させる方法について

概要

Pillow (PIL) で画像を回転、反転させる方法を整理する。

  • 概要
  • 任意の角度回転させる。
  • 画像を 90°、180°、270° 回転させる
    • 反時計回りに90° (時計回りに270°) 回転させる。
    • 反時計回りに180° (時計回りに180°) 回転させる。
    • 反時計回りに270° (時計回りに90°) 回転する。
  • 画像を反転する。
    • 左右反転する。
    • 上下反転する。
    • 上下左右反転する。
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Deep Learing - MS COCO データセットの概要

概要

MS COCO データセットの取得方法と MS COCO API の使い方について紹介する。

  • 概要
  • MSCOCO データセット
  • MS COCO データセットのダウンロード
  • MSCOCO API をインストールする。
  • MSCOCO API の使い方
    • 用語
    • COCO オブジェクトを作成する。
    • カテゴリ ID を取得する。
    • カテゴリの情報を取得する。
    • 画像 ID を取得する。
    • 画像の情報を取得する。
    • アノテーション ID を取得する。
    • アノテーションの情報を取得する。
    • アノテーションを可視化する。
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Deep Learning - Augmentor で画像のデータセットを水増し (オーグメンテーション) する。

概要

画像データをオーグメンテーションするライブラリ Augmentor の使い方について紹介する。

  • 概要
  • 関連記事
  • インストール
  • 基本的な使い方
  • 入出力の方式
    • 入力画像の枚数と同じ枚数生成する。
    • n 枚生成する。
    • ディレクトリから読み込む代わりに配列を渡す。
    • Keras Generator を作成する。
  • operation の種類
    • probability
    • 2値化する。(black_and_white)
    • グレースケール化する。
    • ヒストグラムを平坦化する。
    • 切り抜きする。
    • 反転する。
    • ネガ反転する。
    • 明るさを変更する。
    • 彩度を変更する。
    • コントラストを変更する。
    • 一部を歪ませる。
    • 画像の一部を隠す。
    • リサイズする。
    • 回転する。
    • せん断する。
    • 拡大する。
    • 歪ませる。

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