Pynote

Python、機械学習、画像処理について

OpenCV - Windows で OpenCV を導入する方法 (2018年10月版)

OpenCV

概要

Windows で OpenCV 3.4.1 を opencv-contrib 付きで導入する方法を紹介する。

  • 概要
  • 手順
    • 1. ソースコードをダウンロードする。
    • 2. CMake GUI でプロジェクトファイルを生成する。
  • OpenCV が使えるか試す。
  • トラブルシューティング
    • cmake の段階で find_package(OpenCV REQUIRED) に失敗する場合
    • ビルドの段階でリンクエラーになる場合
    • 実行時に「～.dll が見つからないため、プログラムを開始できません」とエラーがでた場合
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Keras - Keras のファイルの形式について

概要

Keras で保存した重みファイルから直接重みを読み出す方法について

  • 概要
  • 試した環境
  • MNIST のクラス分類器を CNN で作成する。
    • MNIST データセットを読み込み、前処理を行う。
    • モデルを作成する。
    • モデル構成を表示する。
    • モデルの学習を行う。
  • save_weights() で保存した場合
    • HDF5 ファイルの中身を表示する。
  • save() で保存した場合
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OpenCV - カメラキャリブレーションを行う方法

OpenCV

概要

OpenCV でカメラキャリブレーションを行う方法について紹介する。

  • 概要
  • カメラキャリブレーション
  • 手順
    • キャリブレーション器具を様々な距離、角度から撮影する。
    • キャリブレーション器具でマーカー検出を行う。
    • 検出した画像座標上の点に対応する3次元上の点を作成する。
    • パラメータ推定を実行する。
    • カメラパラメータを保存する。
  • 参考
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