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Python、機械学習、画像処理について

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seaborn - violinplot() でバイオリン図を作成する。

概要 seaborn でバイオリン図を作成する方法について紹介する。 概要 バイオリン図 seaborn で描画する。 基本的な使い方 カテゴリ変数の値ごとにバイオリン図を作成する。 カテゴリ変数の値ごとにバイオリン図を作成する。 hue で指定したバイオリン図のカ…

seaborn - lineplot() で折れ線グラフを描画する方法について

概要 seaborn の lineplot() で折れ線グラフを描画する方法について 概要 基本的な使い方 線の太さ、色を設定する。 ラベルを設定する。 色分けして表示する変数を指定する。 スタイルを変更して表示する変数を指定する。 データをソートしてから描画するか…

matplotlib / seaborn - カラーマップ一覧を整理

概要 matplotlib / seborn で描画する際に使用できるカラーマップを一覧にした。 概要 関連記事 Sequential Diverging Qualitative Miscellaneous 描画に使用したコード

seaborn - set() 関数による描画スタイルの指定方法について

概要 seaborn の set() 関数によるスタイルの指定方法 概要 set() context style palette

seaborn - ヒートマップを描画する方法について

概要 seaborn でヒートマップを描画する方法について。 概要 基本的な使い方 各セルに数値を表示する。 カラーバー カラーマップ 枠線 各セルを正方形にする。

seaborn - ヒストグラムを作成する方法について

概要 seaborn の distplot() 関数によるヒストグラムの作成する方法について 概要 基本的な使い方 ビンの数を指定する。 ヒストグラムを描画するかどうか 推定した密度関数を描画するかどうか rug plot を行うかどうか 色 垂直方向に描画するかどうか ヒスト…

seaborn - pairplot() で散布図行列を作成する

概要 seaborn の pairplot() で散布図行列を作成する方法について 概要 散布図行列 基本的な使い方 指定したカテゴリ変数で色分けする。 カラーマップを指定する。 点のスタイルを指定する。 変数を指定する。 各 Axes の高さを指定する。(inch) 対角線上に…