Pynote

Python、機械学習、画像処理について

機械学習

scikit-learn - GridSearchCV でハイパーパラメータの最適値を探す

概要 scikit-learn でモデルのハイパーパラメータを GridSearchCV で探索する方法を紹介する。 概要 基本的な使い方 サンプルコード グリッドサーチの結果を取得する。 最も精度がよいモデルの情報を取得する。

scikit-learn - matplotlib を使って分類問題の決定境界を描画する

概要 matplotlib で scikit-learn の学習したモデルの決定境界を可視化する方法について 概要 学習する。 決定境界を描画する。

scikit-learn - 特徴量のスケーリング

概要 scikit-learn を使った特徴量のスケーリング方法について 概要 前提 StandardScaler MinMaxScaler MaxAbsScaler RobustScaler Normalizer

scikit-learn - データセットを学習データとテストデータに分割する。

概要 データセットを学習データ及びテストデータに分割する scikit-learn の関数 train_test_split() について紹介する。 概要 train_test_split() 引数 返り値 基本的な使い方 分割する割合または数を指定する。 分割する配列を指定する。 サンプルコード …