Pynote

Python、機械学習、画像処理について

2019-06-07から1日間の記事一覧

pandas - 欠損値 (NaN) を扱う関数 まとめ

概要 pandas の欠損値 (NaN) を扱う関数を紹介する。 概要 一覧 count: NaN でない値を数える。 isna: NaN かどうかを判定する。 notna: NaN でないかどうかを判定する。 dropna: NaN の要素を削除する。 fillna: NaN の要素を指定した値で置換する。 interp…

pandas - 重複データを処理する関数 まとめ

概要 pandas の重複データを処理する関数を紹介する。 概要 一覧 Series.is_unique: 重複する値がないかどうかを返す。 Series.unique, Series.drop_duplicates, DataFrame.drop_duplicates: 重複する値を削除する。 Series.nunique, DataFrame.nunique: 重…

pandas - where、mask で条件に該当する要素を置換する。

概要 pandas の where、mask 関数について紹介する。 概要 Series.where cond の指定方法 inplace で置換する。 DataFrame.where cond の指定方法 inplace で置換する。 Series.mask DataFrame.mask

pandas - 総和、総乗、累積和、累積積、累積的な最小値、累積的な最大値

概要 pandas の総和、総乗、累積和、累積積、累積的な最小値、累積的な最大値を計算する関数について紹介する。 概要 一覧 sum: 総和を計算する。 prod: 総乗を計算する。 cumsum: 累積和を計算する。 cumprod: 累積積を計算する。 cummin: 累積的な最小値 c…

pandas - 統計量を計算する関数

概要 pandas の統計量を計算する関数を整理する。 順序統計量 DataFrame Series numpy 説明 DataFrame.max Series.max amax 最小値を計算する。 DataFrame.min Series.min amin 最大値を計算する。 DataFrame.idxmax Series.idxmax numpy.argmin 最小値のイ…

pandas - 基本的な関数 まとめ (比較演算、四則演算、絶対値、クリップ、etc)

概要 pandas の比較演算、四則演算、絶対値、クリップなどの関数を整理する。 概要 演算は同じインデックス同士で行われる。 四則演算、累乗、剰余 比較演算子 絶対値、内積、行列積、丸め、クリップ Series.abs、DataFrame.abs Series.dot、DataFrame.dot S…