Pynote

Python、機械学習、画像処理について

2019-02-08から1日間の記事一覧

Jupyter Notebook - インラインで画像や matplotlib の図などのメディアを表示させる方法

概要 Jupyter Notebook で画像や SVG などのメディアをインラインで表示する方法について紹介する。 概要 画像 ファイル numpy 配列 PIL Image SVG Pandas データフレーム matplotlib

matplotlib - bar3d() で3次元棒グラフを作成する。

概要 matplotlib の bar3d() で3次元棒グラフを作成する方法を紹介する。 概要 基本的な使い方 色の指定 キーワード引数で指定できる値 枠線の色 枠線の太さ 枠線の種類 透過度

scikit-learn - GridSearchCV でハイパーパラメータの最適値を探す

概要 scikit-learn でモデルのハイパーパラメータを GridSearchCV で探索する方法を紹介する。 概要 基本的な使い方 サンプルコード グリッドサーチの結果を取得する。 最も精度がよいモデルの情報を取得する。

pandas - pandas の DataFrame をマークダウン形式や tex 形式で出力する。

概要 DataFrame オブジェクトをマークダウン形式、latex の tabular、HTML の table で出力する方法を紹介する。 概要 tabulate モジュール 出力形式を設定する。 列名を表示する。 行インデックスを表示する。 数値のセルのアラインメント テキストのセルの…